关键词：多囊卵巢综合症；大数据分析；经典文献

摘要：通过对多囊卵巢综合症最新的10,000篇SCI论文进行大数据分析，获取完整信息，包括该领域的经典论文、最卓越的研究科学家和研究机构、美国NIH资助的研究课题等。

多囊卵巢综合症概述

在不孕症的病因中，多囊卵巢综合症（PCOS）是排卵障碍性不孕的主要原因，影响着约6%-10%的育龄女性。中国有大约5千万女性可能患有PCOS，有非常强的临床需要。

PCOS临床上主要表现为内分泌代谢紊乱综合征，以高雄激素、排卵异常和卵巢多囊样改变为主要特征，常伴发胰岛素抵抗。

其发病机制仍不清楚，也缺乏有效的病因学治疗手段。

为了帮助朋友们更好地了解在多囊卵巢综合症研究中的进展和概况，我们通过大数据分析的方法获取该领域的系统信息。

检索词：

(Polycystic[Title]ANDOvar*[Title])ORPCOS[Title]ORPCOD[Title]OR"steinLeventhal"[Title]OR(sclerocystic[Title]ANDovar*[Title])

检索数据库：Medline

检索工具：文献鸟/PubMed

结果分为三大部分：

第一部分是biganalysis（大分析），也就是对已经发表论文的宏观分析，包括发表年度、国家/地区、杂志、作者、关联领域等等。

第二部分是citationnetwork，是已经发表论文的被引用情况。我们都知道，论文的价值体现在被阅读和借鉴，并通过被引用次数体现出来。被引用越多的论文被认为是越有价值的论文，也就是经典论文。

第三部分是美国国立卫生研究院立项初检。NIH除了有最庞大的科研院所之外，还负责管理生物医学领域的科研立项。PubMed我们都最熟悉了，是专门收集医学生物研究的数据库，也是NIH研发的在线数据库。

下面依次展开。

第一部分：对多囊卵巢综合症进行大数据分析。

如下是最新发表的一万篇文献的时间和国家分布图

（论文的时间和国家分布）

时间分布显示，针对PCOS的最新的10,000篇文献中，最早的是1994年的文章。

这也意味着，下面的数据都是近26年的数据分析结果。

这个检索结果让我们感到非常意外。

影响着约6%-10%的育龄女性、且远未能满足临床需要的疾病，竟然只有这么少的研究论文。

这也展示了该领域研究仍需要更多投入，及广阔的科研发展空间。

国家分布可以看到，中国发表的PCOS研究论文数量仅次于美国，排在第二位。土耳其、意大利和伊朗分列第三、四、五位。

在可以展示的榜单上，没有看到英国、德国、法国、日本等这些生物医学科研强国的身影，可能是PCOS论文少的原因之一。

接着可以看到PCOS研究领域学术机构排名

（发表论文的机构排名）

可以看到Monash大学（澳大利亚）、Tehran大学医学中心（伊朗）和ShahidBeheshti大学医学中心（伊朗）分列论文发表数量的前三名。

中国的北京大学第三医院、上海交通大学、复旦大学、山东大学、华西第二医院、华中科技大学等亦名列前茅。

继续查看研究相关的热点基因和相关疾病

（研究热点基因和课题）

PCOS

大都发表在哪些杂志？

（发表论文的杂志分布）

可以看到发表PCOS相关研究最多的杂志是FertilSteril,Gynecologicalocrinology,JClinocrinolMetab,HumanReprod,Clinocrinol等。

杂志后面附有影响因子，参考这个排名及影响因子，对于投稿有非常强的参考价值。

再接着是知名学者学术圈，及其关系网。

（学术大咖及其关系网）

尽管我们可以看到很多位华人的名字，不过相对于中国发表的论文已经排名第二位，中国的知名学者还不够多。不过，相信再过10年，会有更高比例的华人出现在这个知名学者网络中。

上面关系网中的学者，是怎么筛出来的呢？

原来是基于学者在该领域的论文影响因子总分。

（学术大咖排名）

上面仅显示影响力（发表的相关论文总影响因子）最大的几位教授，包括美国宾夕法尼亚大学医学院Legro,RichardS，美国Cedars-Sinai医学中心Azziz,Ricardo，西班牙Escobar-Morreale,HectorF等。

下面的名单还有很长，可以看到山东大学Chen,Zijiang（最具影响力第五位），北京大学第三医院Qiao,Jie，黑龙江中医药大学附属第一医院Wu,Xiaoke等均名列前茅。

根据这个大数据分析，我在短时间内对PCOS的研究热点和知名研究机构和学者都有了系统的了解。

要想通晓一个领域，经典论文是必读的。

第二部分：找到经典论文。

通过“citationnetwork”功能，可以看到所有10,000篇文献的分布。

每个点都是一篇文献，左边的是最早发表的；点的大小代表着这篇论文的影响力，即被引用次数。

（被引用排名）

只打开%的论文，这肯定是必读论文，即领域内最重要的论文。”

↓这是%里面最早的一篇；

（被引用次数%的论文）

可以看到发表于2004年的诊断标准和长期危险因素共识，被引用次数远远超过其他研究，这是该领域最重要的文献，也是该领域必读的经典论文。

下面是Top1%的论文分布。

有了这些，研究生就知道，开题报告或基金申请书的立项依据部分，或论文的前言和讨论部分，该读和该引哪篇文章了。

而顺着论文关系网，你也更容易捋清这些研究的承接图，对于自己设计课题非常重要。

（被引用次数Top1%的论文）

通过列表读到这些经典论文的具体细节。

（被引用最多/最经典的论文排名）

我们也查到，上海交通大学的一项研究论文进入到最有影响力论文之列。

第三部分：研究动态实时更新

了解了多囊卵巢综合症大牛、研究机构，也知晓了领域内的经典论文，顿时感觉“腹有诗书气自华”，腰板挺直了很多。

但是，这些只是存量知识。而未来需要创造。知识的实时更新，及时获得最新研究进展非常重要。

可以直接查到NIH资助的基金。

（NIH在研课题检索）

总结：

通过大数据分析，可以在短时间后系统了解该领域的研究热点、专家、经典论文和最新进展。

剩下的就是向专家们学习、精读经典论文，深入研究多囊卵巢综合症，成就自己的一番事业！

1）多囊卵巢综合症作为严重影响女性健康的疾病，受到忽视；

2）单就国内临床科研机构看，北京大学第三医院、上海交通大学、复旦大学、山东大学、华西第二医院、华中科技大学等发表的论文居于前列；

3）我们查到山东大学Chen,Zijiang，北京大学第三医院Qiao,Jie，黑龙江中医药大学附属第一医院Wu,Xiaoke等进入到最有影响力学者行列；

4）我们查到上海交通大学的一篇论文进入到最有影响力论文之列；

5）多囊卵巢综合症作为重要而远未解决的疾病，有必要进行更多临床科研；这也提示相对容易取得科研成果；

6）由于我们的专业知识所限，本大数据分析可能存在误差；且仅为学术交流用，不用于任何排名或者比较。